试图松弛的中国人，又被这小绿鸟卷回来了-k8凯发天生赢家

作者 | 朝天椒
编辑｜硬飞路
题图&封面 | 《run on》

无论你是还在为四六级烦恼的大学生，还是只剩一口哑巴英语的打工人，大概都曾将同一个单词写入肌肉记忆：abandon。

这是英语词典的第一个单词，也是无数人背单词“从abandon到放弃”的一把辛酸泪。

不过，这都是过去式了。如果说，单词表是否能翻到下一页，从前只能靠自己那余额不多的意志力，现在你也可以靠“听劝”学下去。

最近，一只其貌不扬却非常善于劝学的小绿鸟，就不动声色地拿捏了全网1500万打工人。

这只绿色猫头鹰名为“多儿”，是学习软件“多邻国”其中的一个动画角色，以“善于pua式劝学”，在中文互联网上声名大噪。

社交媒体上，充斥着大量多邻国“受害者”发言。网友@sisichn发帖说，11点半还在喝酒，两个女人拿出手机说今天的多邻国时间到了，酒局秒变学习局。

还有的网友，在约会时不忘躲进厕所刷题，就连在西藏因高反吸氧时，迷迷糊糊间也得拿出手机打卡——以至于有网友不无夸张地表示，“人生第一次感觉被套牢是因为多邻国”。

会可以不约，卡不能不打。（图/微博截图）

“一旦开始用多邻国，你这辈子就定型了，就完了，就被它控制了，就再也停不下来了。”

当那个白天在工位上喊着反卷的人，回家居然躺在沙发上偷偷打卡学习软件，你仍然很难想象，一个外语学习软件的打卡记录，有朝一日竟然可以成为一种互联网时尚单品。

多邻国在小红书的话题浏览量近亿次。（图/app截图）

只能说，一生爱学的中国人，终究还是身体比头脑诚实。

高三的肌肉记忆，
仿佛被唤醒

多邻国成立于2012年，2019年正式进入中国市场，无论从哪个时间维度看来，它都算不上一个横空出世的新物种。

这只“鸡贼小绿鸟”能在今年突然走红，从某种程度上是因为在营销和设计上突然打通任督二脉，找准了中国人的“七寸”：一生爱学、一生好强。

作为一款外语学习软件，其核心机制是将题目设计成闯关小游戏。

在多邻国的设计机制中，用户——或者说“玩家”，在满血状态下共有五颗红心。进入单元挑战时，用户每答错一题扣一颗心。挑战成功会赠送经验及宝石，爱心全部扣完则挑战失败，只能选择等待4小时回复一颗心，或者直接使用宝石满血复活。

多邻国的红心机制。（图源/多邻国app截图）

这波操作，相当于生生地将初中习题册，做成了“手机版《非常6 1》”。

但这套机制本身同样算不上新颖，真正让人开始卷生卷死的，是它引入了段位系统，这算是真的找到日活密码了。

在这个段位系统下，用户学得越多，经验值越高，段位排位也会越高。如果排名下降，多邻国还会推送“温馨提醒”，实时告知用户有人正在将其挤下排名。

也因此，如果你的身边突然出现了几位白天精神不振的同事，那有可能ta前一晚刚刚在多邻国上大“杀”四方，为了打榜和人鏖战到半夜。

网友的刷榜经验分享。（图源/小红书截图）

我甚至有种错觉，仿佛穿越回了高三，每月眼巴巴等着年级大榜，以及为了多拿一分，全班同学卷生卷死的情景。

一年高三，终生高三。很难说多邻国的产品策划为了唤醒人们读书时的肌肉记忆，有没有在衡水高中采过风。

当用户费劲升到最高段位也就是钻石联盟时，就会发现眼前并不是终点，等待用户的只有艰难保级或者降级后再挑战，整个过程堪称是一场现代的西西弗斯神话。

多邻国用户只有两条路可以走：卷和被卷。（图 /《垫底辣妹》截图）

当然，也要承认并非所有用户都是卷王，有很大一部分人仍然无法对抗人性的弱点，三天打鱼，两天晒网，让手机上的多邻国依旧逃不过所有学习软件的宿命——从兴致勃勃地下回来，到三天后被束之高阁，再到被手机自动卸载，前后最多一个月。

由此，也引出了多邻国身上最大的噱头：多儿劝学。

为了督促用户继续使用，多邻国的手机桌面小组件会从早到晚、花样翻新地一直催促用户打卡学习，据网友不完全统计，多儿至少有20种劝你学习的话术和皮肤。

在这种花式劝学下，你每一次解锁手机，还没来得及摸会儿鱼，就会看到手机桌面上一只越发焦灼的绿色猫头鹰在催你学习，一时间你的鱼摸也不是，不摸也不是。

“多儿劝学”的部分桌面小组件。（图/小红书用户@momo）

此外，还有各种各样的短信和推送劝学。无论在哪儿，无论在干吗，只要没有进软件打卡，多儿就会以各种方式“追杀”你到天涯海角。就像之前网友所说，一旦开始多邻国，这辈子就定型了，因为无论你卸载与否，它都会想尽办法在你眼前刷到存在感。

假如有一天多邻国推出“多儿劝学”线下业务，那似乎也不会令人太意外。（图/@谷大白话）

究竟是人工智能，
还是人工智障？

多邻国的走红，和其团队营销离不开关系。多邻国创始人曾经多次提到“社交优先”的策略，也就是通过内容和运营，在社交媒体上获得更大的声量。

从如今多邻国在社交媒体上的热度来看，这个策略的确奏效了。但大部分人的多邻国学习之路，依然是“始于营销，终于智障”。

作为一门能够学习40多门语言的软件，多邻国的优势是能够学习的语种足够多。但这同样意味着需要海量的题库来支撑这40多门语言。

因此，ai在多邻国扮演了一个非常重要的角色，根据相关公开报道，ai帮助多邻国开发团队审查和改进了超过40种不同语言的100多门课程。

多邻国的2023年二季报也提到，多邻国的dau（日活）增长62%、营业收入增长44%，ai是其背后重要的推动力之一。

同时，多邻国也对ai寄予厚望，公司管理层曾表示：“未来10年，ai技术将促使我们向用户提供更有趣、个性化、有效的学习体验。”

ai技术俨然成为教育赛道的下一个风口。（图/《硅谷》第六季）

然而，从用户的实际体验来看，这番话所描绘的学习体验，还是言之尚早。多邻国的小语种语言课程中，有大量令人感到毫无头绪甚至堪称荒谬的例题例句，用户做题时不仅要思考语法单词是否正确，还要思考人物关系是否合理。

用户@4566在视频中花了三分钟来吐槽多邻国的离谱例句。评论区有大量用户表示同感，并晒出了自己遇到的案例，比如“狗也是人”“这个苹果会说一点德语”“我的外公爱我的丈夫”“猫和老鼠明天有约”。

出题思路实属超前，很难想到，做题竟然也有做出希腊神话混乱感的一天。

这种实用性为零的例句，多发于小语种课程中。但用户基数庞大的英语学习用户，要面对的，则是另一个层面上的“人工智障”——多邻国的英文不错，但是中文实在不够好。

多邻国的系统还没有智能到理解中国人的说话习惯，这导致它“英译中”的答案判定非常苛刻。

即便含义相同，只是与正确答案语序不同也会被判定为错误答案。搜索“多邻国”“中文”等关键词，会在社交媒体上发现大量英译中受害者，有网友表示“感觉自己不是在学外语，而是学中文”。

社交媒体上，用户关于答案判定的吐槽。（图/小红书截图）

作为学习软件，多邻国最大的优势就是让用户以游戏的方式进行学习。一体两面，这同样是它身上最大的槽点。

尽管有些无聊得让人不愿承认，但绝大部分学习软件都是为应试而生。比如曾经流行一时的“百词斩”“扇贝单词”等，这些学习软件的使用者都有一个核心目标，比如四六级、专四专八、托福雅思等。

而多邻国并不是，大多数用户使用多邻国，并没有一个强烈的、需要去达成的目的，“多儿劝学”不是多儿想劝，而是多邻国的机制决定了多儿必须劝。

同时，游戏的形式也意味着多邻国在课程中缺乏语法、动词变位的系统教学，这一点在小语种课程中尤其明显。

这一点即便是在用户群体中也有争议，一部分用户认为多邻国是教人如何使用语言，而不是为了应试，语法在实际交流中并不是最重要的。

而另一部分用户则认为，对于完全零基础的小语种学习者来说，没有系统讲解只能靠悟性，题不是学会的，而是猜对的，用户体验似乎也说不上好。

这种机制设计在用户群体中也有争议。（图/小红书截图）

如果说，多邻国降低讲解存在感的设计是有意为之，是为了磨炼用户语感的话，从实际体验来看又并非如此。在软件上打卡几百天，结果出国面对外国友人还是“阿巴阿巴”的人并不在少数，在多邻国上勤学苦练的365天时光，终究还是错付了。

学习成瘾，是好事儿吗？

心理学家斯金纳开展过一项研究，他将鸽子放入装有操纵杆的笼子里，只要压动操纵杆，鸽子就能得到一个小球状的食物。

在实验的第二阶段，鸽子压动操纵杆后不再是每次都得到食物，斯金纳发现，当鸽子只能间隔性地得到食物时，它压动操纵杆的次数明显增加了。

这就是“斯金纳箱子”，有时能得到，有时得不到，反而能大大提高鸽子压动操作杆的积极性。

而多邻国的机制设计，也逃不开“斯金纳箱”的影子。

多邻国创始人luis von ahn曾表示：“我们希望用户答题的正确率是在80%左右，低于80%，用户可能会觉得这个题太难了，太难了就不想学了，可能就不用我们的app了；如果是高于80%，可能太简单了，用户什么东西也学不到。所以说我们要保证用户的正确率是在80%左右。”

不确定的获得感，才会吸引用户更高频、更长久地使用软件。

所有app都在争夺用户的使用时间。（图/《亢奋》第一季）

这恰如《运气的诱饵》作者所说，“世界正在变成一个巨大的斯金纳箱，人们手机中包括银行、医疗、保健在内的所有app涉及都是为了在激励和奖励的循环中将用户锁定住”。

多邻国最大的成功之处，就是它令人上瘾，而它令人上瘾的核心是在普世观念中有益无害的内容，毕竟谁也不能挑出“学习”这件事的错处。

同时，这种上瘾的内容，也满足了普通人的愧疚补偿心理。尽管都是下班后瘫在沙发上消磨时间，学习一门外语，无论是否有成效，最终总比玩游戏刷短视频来得更心安理得。

我也问过一些用多邻国学习的朋友，试图找出多邻国的使用时间和短视频、游戏软件的使用时间是否为此消彼长的关系，然而有一位朋友给我的答复是：短视频还在刷，减少的只有上班工作的时间。

对于普通人来说，多邻国暂时还无法抢占其他娱乐app的时间。

不过纠结这些或许并没有太大意义，如果所有app都在期望以这套机制来抢占我们的注意力和时间，至少我们还有权利选择一个很明显糟糕的，和一个看起来并不那么糟糕的。